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Ryuto Konno / 今野 颯人

History

  • 2021.10- : 鈴木潤研究室
  • 2021.5-2022.10 : 株式会社Preferred Networks
  • 2021.4- : 株式会社リクルート
  • 2019.4-2021.3 : 東北大学大学院 情報科学研究科 システム情報科学専攻 乾・鈴木研究室
  • 2015.4-2019.3: 東北大学 工学部 電気情報物理工学科
  • 2012.4-2015.3: 岩手県立盛岡第三高等学校

Publications

International Conference

  • Ryuto Konno, Shun Kiyono, Yuichiroh Matsubayashi, Hiroki Ouchi, and Kentaro Inui. Pseudo Zero Pronoun Resolution Improves Zero Anaphora Resolution. In Proceedings of the 2021 Conference on Empirical Methods in Natural Language Processing (EMNLP 2021), pp.3790–3806, November 2021. (paper) (code) (poster) (slide)
  • Ryuto Konno, Yuichiroh Matsubayashi, Shun Kiyono, Hiroki Ouchi, Ryo Takahashi and Kentaro Inui. An Empirical Study of Contextual Data Augmentation for Japanese Zero Anaphora Resolution. In Proceedings of the 28th International Conference on Computational Linguistics (COLING 2020), pp.4956–4968, December 2020. (paper) (poster)
  • Shun Kiyono, Takumi Ito, Ryuto Konno, Makoto Morishita, Jun Suzuki. Tohoku-AIP-NTT at WMT 2020 News Translation Task. In Proceedings of the Fifth Conference on Machine Translation: Shared Task Papers (WMT 2020), pp.144–154, November 2020. (paper)
  • Hiroki Ouchi, Jun Suzuki, Sosuke Kobayashi, Sho Yokoi, Tatsuki Kuribayashi, Ryuto Konno, Kentaro Inui. Instance-based Learning of Span Representations: A Case Study through Named Entity Recognition. In Proceedings of the 58th Annual Meeting of the Association for Computational Linguistics (ACL 2020), pp.6452–6459, July 2020. (paper)

Domestic Conference

  • 今野颯人, 松林優一郎, 清野舜, 大内啓樹, 乾健太郎. 事前学習とfinetuningの類似性に基づくゼロ照応解析. 言語処理学会第27回年次大会 (NLP 2021), pp.1718-1723, March 2021. (paper) (slide)
  • 佐藤汰亮, 菊地正弥, 大竹孝樹, 今野颯人, Ana Brassard, 大内啓樹, 乾健太郎. プロンプトに基づく俳句生成モデルの生成内容評価. 言語処理学会第27回年次大会, pp.1470-1474, March 2021. (paper)
  • 藤原吏生*, 岸波洋介*, 今野颯人, 佐藤志貴, 佐藤汰亮, 宮脇峻平, 加藤拓真, 鈴木潤, 乾健太郎. ILYS aoba bot: 大規模ニューラル応答生成モデルとルールベースを統合した雑談対話システム 人工知能学会 第90回 言語・音声理解と対話処理研究会 (SLUD 2020), pp.110-115, November 2020. (paper]) (code)
  • 宮脇峻平, 清野舜, 松林優一郎, 今野颯人, 乾健太郎. QA-SRLとのマルチタスク学習による意味役割付与のデータ拡張. NLP若手の会第15回シンポジウム (YANS 2020), September 2020.
  • 今野颯人, 松林優一郎, 清野舜, 大内啓樹, 高橋諒, 乾健太郎. マスク言語モデルを利用したデータ拡張に基づく日本語文内ゼロ照応解析. 言語処理学会第26回年次大会 (NLP 2020), pp.1093-1096, March 2020. (paper) (slide)
  • 宮脇峻平, 清野舜, 松林優一郎, 今野颯人, 高橋諒, 大内啓樹, 乾健太郎. 反復改良法を用いた日本語述語項構造解析. 言語処理学会第26回年次大会 (NLP 2020), pp.1097-1100, March 2020. (paper)
  • 今野颯人, 松林優一郎, 清野舜, 高橋諒, 大内啓樹, 乾健太郎. BERTによる擬似訓練データ生成に基づく述語項構造解析. NLP若手の会第14回シンポジウム (YANS 2019), August 2019. (poster] [slide)
  • 宮脇峻平, 加藤拓真, 今野颯人, 大内啓樹, 清野舜, 松林優一郎, 高橋諒, 乾健太郎. 日本語述語項構造のための自己回帰モデル. NLP若手の会第14回シンポジウム (YANS 2019), August 2019.
  • 今野颯人, 松林優一郎, 大内啓樹, 清野舜, 乾健太郎. 前⽅⽂脈の埋め込みを利⽤した⽇本語述語項構造解析. 言語処理学会第25回年次大会 (NLP 2019), pp.53-56, March 2019. (paper) (slide)

解説記事 / Review Articles

  • 今野颯人. Pseudo Zero Pronoun Resolution Improves Zero Anaphora Resolution. 会誌「自然言語処理」, Volume 29, Number 1, pp.243-247, 2022. (paper)
  • 今野颯人. An Empirical Study of Contextual Data Augmentation for Japanese Zero Anaphora Resolution. 会誌「自然言語処理」, Volume 28, Number 2, pp.721-725, 2021. (paper)

Awards

Experience

Teaching Assistant

  • 2020.12-2021.3: 自然言語処理学 (東北大学)
  • 2019.4–2019.8: プログラミング演習A (東北大学)
  • 2019.4–2019.8: 電気情報物理工学実験B (東北大学)
  • 2018.10–2019.3: 創造工学研修 (東北大学)